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英伟达不是被计划出来的2024更新星。
> 厂商新闻《英伟达不是被计划出来的》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-02 04:56
文 | 佘宗明
如果以10年为尺度看全球科技企业,那毫无疑问,21世纪头个十年最具标杆性的是微软,10年代是苹果,20年代则是英伟达。
虽然“标志性节点”“历史性时刻”之类字眼在PR语言的大水漫灌下已经贬值,但英伟达成为全球首个市值突破5万亿美元企业这事,足以称得上是“标志性节点里的标志性节点”“历史性时刻中的历史性时刻”——它打破了很多人对企业体量天花板的想象。
眼下的英伟达,在硅谷版G7上完全可以捡起断水流大师兄的嚣张气焰:我不是针对你,我是说在座的……都是小弟。
毕竟,英伟达证明了“能追赶英伟达的,还是英伟达”:首个将企业市值带到4万亿美元区间的是它,首个市值破5万亿美元的还是它;仅用1年多(410天)就让市值从3万亿美元升至4万亿美元的是它,只用113天就让市值从4万亿美元升至5万亿美元的还是它。
《功夫》里冯小刚的台词就该让黄仁勋来说:还有谁?
市值5万亿美元,是个什么概念?我来列几组数字——
1,2024年全球经济体量排No.3的德国,GDP为4.66万亿美元,所以有人说,英伟达已经是全球第三大经济体。
2,截至昨日(2025年10月29日),中国前十大互联网公司市值总和约1.83万亿美元,英伟达一家是其2.5倍。即便是放到相当能打的标普500指数里看,英伟达市值也占到其总市值的近1/10。
3,英伟达10年前的今天市值为约150亿美元,10年里股价翻了300多倍,自2022年底以来,累计涨幅超过1275%,年内涨幅则达到54.13%。
英伟达奇迹印证了两大规律:一,科技企业的增长经常是非线性、裂变式、指数型的;二,科技行业是典型的幂律分布网络。
彪悍的企业不需要解释,但可以解析。
回顾英伟达的来时路,今天从从容容游刃有余的它,不是没有过匆匆忙忙连滚带爬的时候。它有今日的出息,是包括黄仁勋在内的许多人始料未及的。
换句话说,英伟达不是被计划出来的。
01
都知道,如今的英伟达,已经成了掌控全球AI算力命脉的新型“超级经济体”。
超强GPU(图形处理器)+CUDA(编程模型和并行计算平台)+安装基础+系统级集成+软硬件深度优化形成的整体生态网络效应,构成了其深厚的技术壁垒。
但将时钟拨回十年前,若有人说英伟达将坐上全球科技公司铁王座,只怕会被哂笑:就它?
要知道,GPU起初只是为游戏而生的产品,CUDA也被主流计算界视为异端,在早些年技术圈“王的盛宴”上,二者都只能坐小孩那桌。
成立于1993年的英伟达,没有自带“一出生就风华正茂”的buff,当年还不是皮衣教主的黄仁勋,心心念念的还是怎么打败3dfx、ATI等对手,笑傲游戏显卡市场。
1999年,黄仁勋带领团队推出了首款支持可编程着色器的GeForce 256显卡,为英伟达后来赢得残酷的游戏显卡竞争奠定了基础。
但黄仁勋此时所想的,也不过是让《古墓丽影》的劳拉·克劳馥更逼真,让《雷神之锤》的爆炸更炫酷,也就是解决3D游戏的画面渲染问题,压根没什么“构建通用人工智能计算平台”的概念,
当时也没人能预见这款硬件会成为二十多年后AI革命的核心引擎,行业主流观点就认为,图形处理就该走专用芯片的封闭路线,编程架构纯属“冗余设计”。
CUDA的出现,原本也是个意外。世纪之交,英伟达工程师们意识到,他们为渲染图形而设计的拥有成百上千个并行处理核心的GPU,光用来画三角形有些可惜了,要是能用来解决某些远比游戏更复杂的科学计算问题,那就好了。
对彼时仍以游戏为核心业务的英伟达来说,这是个看起来有些不务正业的想法:为了这样跟主业无关的“务虚”设想,就投入资源去开发专门的通用计算平台,盈利模型在哪,ROI怎么打平?KPI怎么制定?
这么个要规模化需求没规模化需求、要商业模式没商业模式的决策,狗都不做。但狗不做,黄仁勋和他的团队做,他们于2006年11月推出了CUDA架构。
此后的情形正如不少预言家所说的,CUDA不能说没有用,但只能算“无用之用”——游戏玩家不太需要它,他们的游戏在传统API上运行得很好;科技圈起初也不需要它,改变编程习惯的成本很高。这也导致,CUDA成了纯烧钱项目,黄仁勋都没法为其设定商业目标。
若从严格商业计划角度看,这就是个该在项目年终总结会上被反思的失败项目。
02
可历史总是自带“命运就算颠沛流离,命运就算曲折离奇……别流泪心酸,更不应舍弃”的BGM:一项看似“无用”的技术跟一类突如其来的需求,在一个特殊节点上因机缘巧合交汇后,有可能变成一种改变世界的磅礴能量。
对英伟达而言,2012年的ImageNet竞赛就是那个特殊节点,将技术和需求捏合在一块的,是那时还在边缘研究领域(深度学习)徘徊、而今已成“AI教父”的杰弗里·辛顿。
当时辛顿和学生需要强大并行计算平台,来训练他们的深度神经网络——AlexNet。他们先用CPU,但速度太慢。经尝试后,他们发现,两块消费级的英伟达GTX 580显卡,竟完美地满足了他们的需求。借助CUDA平台,他们将训练时间从数周缩短到了几天。
接下来的剧情是,AlexNet在ImageNet竞赛中石破天惊的成功,宣告了深度学习时代的到来,众多AI研究者们突然意识到,他们苦苦寻找的“算力引擎”,早已存在于无数游戏玩家的电脑中。英伟达的GPU,也从为游戏而生的副产品变成了AI军备竞赛的“军火”。
作为开放软件生态的CUDA,也是偶然地成为那个“绕不开的存在”:英伟达在开发CUDA时,没有计划去引爆那时还缥缈无踪的AI革命,只是遵循技术探索本能想“多一种可能”;AI研究者们起初用它,也没指定用游戏显卡和CUDA平台,只是在寻找能解决问题的工具。
结果便是,当OpenAI在2018年发现英伟达GPU是训练大模型最优选择时,CUDA已沉淀了百万级开发者和数千个应用,形成了“用得越广,优化越好”的正向增强回路。
用沈腾在《四海》里的台词说:这,谁又能想得到呢?
就跟开始没人能预测到英伟达成为首个5万亿美元级别市值企业那样,GPU最重要功能从游戏显示到通用计算,CUDA从失败产品到基础设施,也是很多人都没有预料到的。
某种程度上,正因为GPU跟CUDA起初没有被“计划”进主流选项,不受传统框架束缚,它们才可以在“边缘”的蓄力中积攒出改变或颠覆中心的势能。
到头来,英伟达起于游戏、成于AI,不啻为对“伟大不能被计划”的直观注解:很多时候,恰恰是当初看似“无用”的种子,会悄然长成后来的参天大树。
GPU被追捧,CUDA被依赖,都不是提前设计的结果,而是技术供给与市场需求在开放生态中自然匹配的产物;都不是战略蓝图带来的必然,而是技术演进与历史机遇碰撞出的意外。
事实上,若不是生成式AI浪潮爆发,英伟达会不会仍在英特尔的阴影下艰难求存,都没有定数。
03
若将英伟达的崛起之路置于科技史长河中审视,就会发现,这不是伟大来自于“计划外”的首个例证。
《为什么伟大不能被计划》中就举了些差堪仿佛的例子:发明飞机的莱特兄弟,最早其实是自行车制造商;真空管是早期计算机的奠基性零件,但真空管的诞生与计算机毫无关系……
作者肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼写道:“伟大的成就往往不是通过刻板的计划和步骤实现的,而是在不断探索、尝试和失败的过程中偶然产生的。”
伟大本伟的乔布斯有句话就与此内里相通:“你不可能充满预见地将生命的点滴串联起来,只有在你回头看的时候,你才会发现这些点点滴滴之间的联系……相信这些点滴能够一路连接会给你带来循从本觉的自信,它使你远离平凡,变得与众不同。”
英伟达的强大生态系统,就不是计划出来的。英伟达没有设计一个完美的产品,而是在不断试错、不断迭代、不断响应需求中,培育出了一个雨林:英伟达提供土壤(CUDA)、水分(开发工具)和阳光(硬件),让无数的开发者(物种)在其中自由生长演化,最终共同构成了一个超级繁荣的生态。
DeepSeek的横空出世,也有相似之处:DeepSeek今年初推出可与GPT-4o匹敌的模型,靠的不是梁文锋自上而下的设计,DeepSeek团队提出的MLA架构创新,背后的背后就是一年轻研究员的突然灵感和突发奇想。
所以梁文锋本人也说:“创新都是自己产生的,不是刻意安排的。”
从英伟达到DeepSeek,都指向了一个结论:创新本质上是复杂系统的涌现现象,它依赖于技术积累、人才活力、市场需求的多元互动。
这类互动的复杂性,远超任何计划的掌控范围。计划可以带来效率的提升和目标的达成,将许多已知的事情做得更好,却无法预见“意外”的交汇,无法催生全新的范式——它可以带来马车的相加,但无法带来汽车的问世。
毕竟,计划本质上是对未来的线性预测,而伟大创新恰恰诞生于非线性的突变之中,二者泾渭分明。
04
说英伟达不是计划出来的,不是说它是无心插柳后的柳成荫,不是说它是被纯粹巧合中刮出的中奖彩票,更不是否定未雨绸缪的价值,抹杀前瞻布局的意义。
“英伟达不是计划出来的”,其实包含了三层意思:除了伟大没法靠人为设计外,还有两点——历史机遇无法被预测,但理应有准备;长期坚持,比短期设计更重要。
AI浪潮的到来,不是英伟达计划的结果,而是全球科研、数据、算力、算法多重因素汇聚的“历史偶然”。那为什么是英伟达抓住了它?
《英伟达之芯》作者斯蒂芬·威特的那个比喻耐人寻味:“假设有一群人在码头上钓鱼,其中一个人拿着网在海滩捕鱼,码头上的人们都在嘲笑他,但这个人还是坚持了十年,期间一无所获,直到有一天,他捕到了一条有生以来见过的最大的鱼,你认为那家伙是运气好,还是有远见?”
说白了,黄仁勋并没有制造海浪,但能凭借敏锐的直觉和精湛的技巧,认定人有抵挡风浪的需要,GPU和CUDA本因此而出现,却意外成为了驾驭AI这股世纪巨浪的超级冲浪板。
2016年英伟达发布全球首款 AI超级计算机DGX-1,尽管初期市场反应冷淡,但黄仁勋仍坚持投入,他在当年GTC演讲中就强调:“我们正在建造未来的计算基础设施,即使现在还看不到明确的客户需求。”
翌年接受《财富》杂志采访时,他又说:“我们无法预测自动驾驶汽车或 AI 何时成熟,但我们的投资必须覆盖所有可能的技术拐点。”
英伟达的提前准备,往往会为“偶然性”留足空间:不论是用持续技术迭代和开源支持支撑起了CUDA生态的“自生长”特性,还是在“开发专用AI芯片VS坚持升级通用GPU架构”中选择后者适配了算力需求从训练端延伸到推理端之需,都佐证了这点。
虽然无法计划下一个技术拐点,但英伟达让自己始终处于“可被选中”的状态。
如果说有所准备是“何以英伟达”答案的A面,那B面就是长期坚持。
从1999年的可编程显卡到2025年的Blackwell平台,英伟达在并行计算领域深耕了二十六年,即便在2015年前后游戏市场低迷、AI应用尚未爆发的“黑暗期”,即便是加密挖矿需求的退潮,曾让英伟达陷入灰暗时刻,但英伟达在不吝于研发投入上一以贯之。
Blackwell平台的2080亿晶体管、8TB/s内存带宽,不是靠临时突击能实现的;全球AI训练芯片90%以上的市场份额,靠的也是长期技术领先与生态沉淀。
说到底,正是对“计划之外”可能性的宽容加上对“无用之用”的坚持,成就了英伟达。
05
毋庸讳言,英伟达市值能突破5万亿美元,有很多外部因素的加持,比如“强化AI叙事-推动美股上涨-兜售持续上涨预期-靠金融回收美元-巩固美元霸权体系”链条的支撑,比如“注重Peace
and Love的全球化背景下,软科技重要性会凸显;侧重安全与竞争的大国博弈形势下,硬科技优先级会突出”因素的强化。
但不能抛开英伟达本身去谈英伟达奇迹——英伟达本质上是一种涌现,而非一种输出,它产生于开放系统中的自组织过程,而非中央控制器的精确指令。
现在看,英伟达已经为“英伟达登顶启示录”烫下了若干个逗号,从中我们能汲取许多有益的经验。
这其中最重要的就是:伟大无法被计划,它诞生于混沌、包容与坚持之中,常属于那些不被理解的摸索者、不被看好的笃行者、不计回报的坚持者。
强调这点,并非无的放矢:在这两年美欧社会正打破既有传统,增加产业政策必要性讨论的今天,在美国“混改”英特尔引发“下一步是不该成立美利坚国资委”式调侃的当下,有些人的计划依赖迷思又在回流。
可就鼓励伟大创新来说,肯尼斯·斯坦利所说的“无目的探索”、黄仁勋所行的“有方向坚持”,比有些计划更为重要。
将这嫁接到“如何培育中国版英伟达”的命题上,那通往的结论就是:“下一个英伟达”无法被计划,但为孕育更多黄仁勋的土壤可以被涵养。
“技术总是生长于一种社会结构之上,再反过来强化这样的社会结构”。土壤即结构。
怎样涵养好的土壤?有三点很关键:一是宽容失败的文化,允许企业、科研人员长期投入无明确回报的领域;二是耐心资本的支持,容忍硬科技的长周期;三是自由探索的空间:减少对技术路径的干预,不要用过度计划扼杀创新。
说到底,不要计划伟大,而是相信伟大——以接纳新物种、保持开放、鼓励试错、拥抱偶然的方式。
试想一下,假如英伟达必须每季度都得向投资人汇报CUDA的商业化进展,CUDA还能以“有投入无回报”的状态存在多年吗?
不会。
那样的话,英伟达恐怕既难“伟”,也难“达”。
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
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